お久しぶりです、エンジニアのMasashiです。
今回は、DataGridViewのデータ表示速度を比較したいと思います。
DataGridView（Windows Forms）を使用した新規開発はあまり多くはないかもしれませんが、
既存システムの改修等で触れる機会があるのではないでしょうか？
速度面の問題が合わせて改修要件に入ってくることもあるため
今回はDataGridViewにデータを表示させる際の速度を3つの方法から検証してみたいと思います。
測定までの流れ
今回測定を行うのは、10行・10,000列のDataGridViewに単純な文字データを表示するまでに要した時間になります。
比較対象としてRows.Addで1行・1セルずつデータを追加するパターン（非バインド）、DataTableのデータをバインドするパターン、自作クラス（Model）をバインドするパターンの3つの場合について検証しています。
測定環境
- CPU：Intel(R) Core(TM) i7-7500U CPU @ 2.70GHz (4 CPUs), ~2.9GHz
- メモリ：16GB
- Visual Studio 2015
対象データ
- DataGridViewの行数：10
- DataGridViewの列数：10,000
- 各セルに書き込む文字：Rows_（列数）:Cols_（行数）
測定対象
- Rows.Addで1行・1セルずつデータを追加（非バインド）
- DataTableのデータをバインド
- 自作クラス（Model）をバインド
テストコード
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using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Diagnostics; using System.Windows.Forms; namespace DataGridViewSpeedTest { public partial class Form1 : Form { private const int LoopCount = 10; private const int ColumnCount = 10; private const int RowsCount = 10000; public Form1() { InitializeComponent(); } // Rows.Addボタンクリック時 private void btnRowsAdd_Click(object sender, EventArgs e) { // 10回試行した時の秒数を保持する変数 var totalMili = 0.0d; for(var i = 0; i < LoopCount; i++) { // DataGridViewのデータをクリア dgvSpeedTest.DataSource = null; dgvSpeedTest.Rows.Clear(); dgvSpeedTest.Columns.Clear(); // 計測中はボタンをいじれないように設定 btnRowsAdd.Enabled = false; var sw = Stopwatch.StartNew(); // start try { // Layoutの実行を保留する dgvSpeedTest.SuspendLayout(); // DataGridViewカラム追加 for (int col = 0; col < ColumnCount; col++) { dgvSpeedTest.Columns.Add("Col_" + col, "Col_" + col.ToString()); } // 行追加 for (int row = 0; row < RowsCount; row++) { dgvSpeedTest.Rows.Add(); // １セルずつ for (int col = 0; col < ColumnCount; col++) { dgvSpeedTest.Rows[dgvSpeedTest.RowCount - 1].Cells[col].Value = "Rows_" + row + ":Cols_" + col; } } } finally { // 保留中のLayoutを再開する dgvSpeedTest.ResumeLayout(); } sw.Stop(); totalMili += sw.Elapsed.TotalMilliseconds; } // 10回試行した時の平均を算出 txtRowsAdd.Text = (totalMili / LoopCount).ToString(); btnRowsAdd.Enabled = true; } // DataTableボタンクリック時 private void btnDataTable_Click(object sender, EventArgs e) { // 10回試行した時の秒数を保持する変数 var totalMili = 0.0d; for(var i = 0; i < LoopCount; i++) { // DataGridViewのデータをクリア dgvSpeedTest.DataSource = null; dgvSpeedTest.Rows.Clear(); dgvSpeedTest.Columns.Clear(); // 計測中はボタンをいじれないように設定 btnDataTable.Enabled = false; var sw = Stopwatch.StartNew(); var dt = new DataTable(); try { // Layoutの実行を保留する dgvSpeedTest.SuspendLayout(); // DataColumnの追加 for (int col = 0; col < ColumnCount; col++) { dt.Columns.Add("Col_" + col.ToString()); } // 行データの追加 for (int row = 0; row < RowsCount; row++) { var dr = dt.NewRow(); // 表列に対応するデータの格納 for (int col = 0; col < 10; col++) { dr[col] = "Rows_" + row + ":Cols_" + col; } dt.Rows.Add(dr); } // DataTableをDataGridViewにバインド dgvSpeedTest.DataSource = dt; } finally { // 保留中のLayoutを再開する dgvSpeedTest.ResumeLayout(); } sw.Stop(); totalMili += sw.Elapsed.TotalMilliseconds; } // 10回試行した時の平均を算出 txtDataTable.Text = (totalMili / LoopCount).ToString(); btnDataTable.Enabled = true; } // Classボタンクリック時 private void btnClass_Click(object sender, EventArgs e) { // 10回試行した時の秒数を保持する変数 var totalMili = 0.0d; for(var i = 0; i < LoopCount; i++) { // DataGridViewのデータをクリア dgvSpeedTest.DataSource = null; dgvSpeedTest.Rows.Clear(); dgvSpeedTest.Columns.Clear(); // 計測中はボタンをいじれないように設定 btnClass.Enabled = false; var sw = Stopwatch.StartNew(); var data = new List<TestModel>(); try { // Layoutの実行を保留する dgvSpeedTest.SuspendLayout(); // DataGridViewのカラム追加 for (int col = 0; col < ColumnCount; col++) { var column = new DataGridViewTextBoxColumn(); column.HeaderText = "Col_" + col; column.DataPropertyName = "Col_" + col; dgvSpeedTest.Columns.Add(column); } // DataRowを追加 for (int row = 0; row < RowsCount; row++) { var tm = new TestModel(); tm.Col_0 = "Rows_" + row + ":Cols_0"; tm.Col_1 = "Rows_" + row + ":Cols_1"; tm.Col_2 = "Rows_" + row + ":Cols_2"; tm.Col_3 = "Rows_" + row + ":Cols_3"; tm.Col_4 = "Rows_" + row + ":Cols_4"; tm.Col_5 = "Rows_" + row + ":Cols_5"; tm.Col_6 = "Rows_" + row + ":Cols_6"; tm.Col_7 = "Rows_" + row + ":Cols_7"; tm.Col_8 = "Rows_" + row + ":Cols_8"; tm.Col_9 = "Rows_" + row + ":Cols_9"; data.Add(tm); } // テストModelをDataGridViewにバインド dgvSpeedTest.DataSource = data; } finally { // 保留中のLayoutを再開する dgvSpeedTest.ResumeLayout(); } sw.Stop(); totalMili += sw.Elapsed.TotalMilliseconds; } txtClass.Text = (totalMili / LoopCount).ToString(); btnClass.Enabled = true; } } } namespace DataGridViewSpeedTest { class TestModel { public string Col_0 { get; set; } public string Col_1 { get; set; } public string Col_2 { get; set; } public string Col_3 { get; set; } public string Col_4 { get; set; } public string Col_5 { get; set; } public string Col_6 { get; set; } public string Col_7 { get; set; } public string Col_8 { get; set; } public string Col_9 { get; set; } } } |
DataGridViewデータ表示の測定結果
10回試行した結果の平均値が下記になっています。小数点第1位で四捨五入しています。
| 計測項目 | 計測時間（ms） |
|---|---|
| Rows.Addで1行・1セルずつデータを追加（非バインド） | 3316 |
| DataTableのデータをバインド | 129 |
| 自作クラス（Model）をバインド | 59 |
上記の結果を比較してみると自作クラスをバインドしたパターンの速度が圧倒的に速い結果になりました。
1行・1セルずつデータを追加するパターンは単純にデータ量も多いため非常に時間がかかる結果になっています。
DataTableをバインドしたパターンは、DataTableに関する処理が重いために
同様のバインドでも自作クラスとの差が生まれたと考えられます。
DataGridViewデータ表示速度のまとめ
既存システムの改修や新規開発を行う上でDataGridViewを触る機会がある場合は、
可能ならば自作クラスをバインドすることで、非常に高速な処理が行えます。
しかし、DataGridViewに表示するデータはDBから取得したデータが多いため
便利なDataTableを使っている、または使いたいパターンも多くあると思います。
速度差は倍以上違いますが、ミリ秒の世界での話なので普段はあまり気にせずDataTableをバインドして
問題ないかと考えられます。
表示までに求められる時間が非常にシビアな場合は、自作クラスをバインドしてみてはいかがでしょうか。
この記事が少しでも皆さんのお役に立てば幸いです。